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于剑邀请瑞士洛桑联邦理工学院郭孟武博士学术报告
发布时间:2019-01-04   浏览次数:

瑞士洛桑联邦理工学院郭梦武博士的学术报告

应我院余健博士的邀请,瑞士洛桑联邦理工学院的郭梦武博士于2019年1月3日参观了北京流体力学研究所,并发表了题为“计算力学”的演讲。下午3点至4点半在新主楼C708会议室。 “用于计算力学的数据驱动降阶建模”学术报告。根据这把剑,来自葡京娱乐手机版的20多名学生和老师听取了学术报告。

郭梦武博士是洛桑联邦理工学院(EPFL)计算数学与模拟科学(MCSS)主任和清华大学紫荆学者博士后研究员。 2013年,他获得清华大学土木工程学士学位,并获得清华大学优秀本科学位和北京学士学位。 2017年,他获得清华大学土木工程博士学位,并获得清华大学优秀博士论文一等奖。北京市优秀博士研究生。他的主要研究兴趣包括数据驱动的降阶建模方法,工程和科学计算中监督学习的应用,大规模结构问题的不确定性量化,以及有限元分析的后验误差估计。

现代科学和工程问题越来越需要针对同一问题组织大量样本,例如优化设计,不确定性分析,实时分析等。传统方法成本太高,降阶模型可以在满足一定误差要求的同时大大提高获取样本的效率。郭梦武博士的报告描述了如何结合机器学习构建降阶模型。他首先介绍了如何使用高斯过程回归来实现非侵入式降阶模型,并考虑如何减少所需的高精度样本数量。随后,他将该方法扩展到不稳定问题并获得了更好的预测结果。郭梦武博士也期待着该领域未来的研究方向。

报告结束后,葡京娱乐师生和郭梦武博士就数据驱动的降阶模型进行了深入的讨论和交流,为进一步的国际合作奠定了基础。

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